Google presenta Gemini 3.1 Pro en preview: més raonament i preus més baixos a l'API. Lectura pràctica per a pimes i autònoms que fan servir IA.
Dijous passat, 19 de febrer, Google va presentar Gemini 3.1 Pro. Tres setmanes abans, Anthropic havia llançat Claude Opus 4.6. Aquest és el ritme, ara: un model gran cada mes. I entre tant soroll, hi ha un parell de coses que sí que afecten un negoci petit.
Què han presentat
Gemini 3.1 Pro és una versió millorada del model de referència de Google, centrada en el raonament. La xifra que ensenyen: un 77,1% a la prova ARC-AGI-2, més del doble que el Gemini 3 Pro de fa uns mesos. Google diu que està pensat per a fluxos de treball agèntics: tasques de molts passos on el model fa servir eines pel seu compte.
Arriba a l'app de Gemini, a NotebookLM per als subscriptors de pagament (AI Pro i Ultra) i a l'API per a desenvolupadors, segons l'anunci del 19 de febrer. Això sí: en «preview», és a dir, en proves.
Si fas servir NotebookLM per digerir documentació o normativa, el canvi el notaràs allà mateix, sense fer res.
El detall que m'interessa: el preu
A l'API, Gemini 3.1 Pro costa 2 dòlars per milió de tokens d'entrada i 12 de sortida. Per situar-ho: l'Opus 4.6 d'Anthropic va a 5 i 25. No dic que siguin models equivalents —cada un té els seus punts forts—, però la direcció és clara: la competència està abaratint la IA de gamma alta.
Qui hi guanya som els que construïm eines sobre aquests models. I, de retruc, els nostres clients: puc donar més intel·ligència per la mateixa quota mensual. Quan faig un SaaS vertical, el model és la peça que canvio més sovint i la que menys em preocupa. La feina de debò és entendre el procés del sector.
«Preview» vol dir el que vol dir
Google avisa que el model pot canviar abans de la versió estable. Consell de desenvolupador: no posis mai un model en proves dins d'un procés crític del negoci. Un canvi silenciós de comportament et pot trencar una automatització un divendres a la tarda, que és quan es trenquen totes.
A les meves eines sempre espero la versió estable. Provar, sí. Dependre'n, encara no.
I un negoci petit, què n'ha de fer?
No cal canviar d'eina cada tres setmanes. Si ja treballes amb ChatGPT, Claude o Gemini, treu suc al que tens: la major part del valor és al procés, no al model. Un model que raona el doble de bé no t'arregla una carpeta de pressupostos en PDF sense nom, ni una agenda que viu en una llibreta.
Ho veig sovint quan visito clients: abans de parlar de models, cal ordenar dades i processos. La IA multiplica el que hi ha; si hi ha desordre, multiplica el desordre.
La cursa dels models anirà de pressa una bona temporada. La teva feina no és seguir-la: és tenir el negoci prou ordenat per aprofitar-la quan toqui.
← Tots els articles del blog · Qui sóc · IA per a empreses a Lleida i Catalunya