Com responen els models d'intel·ligència artificial en català. Eines que funcionen, fum a evitar i què tenir en compte abans d'adoptar-les al teu negoci.
Ens venen que la intel·ligència artificial ja ho fa tot perfecte, també en la nostra llengua. A les xarxes professionals sembla que estiguem a un pas de cedir-li les claus del negoci a una màquina perquè ens porti tota l'atenció al client. La realitat és que si demanes un text comercial a la primera eina que trobes, sovint acaba sonant a traductor automàtic de principis dels 2000. Parlem del que funciona avui si vols fer servir aquestes eines sense que els clients arrufin el nas.
Entendre i escriure no és el mateix
Qualsevol model de llenguatge decent d'avui dia entén el català. Pots pujar-li un document ple de faltes o fer-li una consulta verbal barrejant conceptes, i et captarà la intenció. La majoria d'aquests sistemes fan una traducció interna a l'anglès, resolen el problema i després tornen a generar el resultat. Això és molt útil per a processos interns o per posar ordre a apunts desendreçats.
El problema arriba quan la màquina ha de parlar. Generar text natural i precís en català requereix una riquesa que molts models no tenen integrada a les seves dades d'entrenament. Acaben tirant d'estructures castellanes traduïdes literalment o de frases fetes que no encaixen. (Llegir un correu on l'eina s'acomiada amb un «esperant les teves notícies aviat» fa venir basques, per molt que l'expert de torn digui que el problema lingüístic està resolt).
El requisit bàsic de la IA per a empreses catalanes
Si vols automatitzar respostes, redactar pressupostos o preparar informes, el motor que hi ha al darrere importa. Ara mateix, Claude (d'Anthropic) i els models grans d'OpenAI (com GPT-4o) són dels pocs que redacten un català que sona a persona normal. Els models més petits o les solucions de codi obert gratuïtes sovint fallen en el to, alternant el «tu» i el «vós» a la mateixa frase com si fossin en un mercat medieval.
Quan busquis adoptar una eina nova, vigila amb l'etiqueta «IA inclosa». Molts proveïdors de programari connecten models econòmics per darrere per estalviar costos de servidor. Si el generador de correus que porta de sèrie et fa textos encarcarats, t'estaràs comprant feina. Hauràs de revisar i reescriure cada paràgraf manualment. Un sistema així no automatitza res, només trasllada el coll d'ampolla.
També cal tenir en compte les instruccions. Si el teu sistema només li diu a la màquina «respon aquest correu», farà el que bonament pugui. Cal indicar-li explícitament que utilitzi un to professional però proper, i sobretot, que eviti expressions grandiloqüents.
Processar dades sense patir per la gramàtica
On sí que brilla l'estat actual de la tecnologia és en l'anàlisi de dades brutes on la prosa no importa. Si fas servir eines com Moblio per gravar la primera visita d'un client a l'obra i convertir-la en una fitxa de projecte, la qualitat literària de la IA t'és absolutament igual. Allà només necessites que el sistema entengui les mides, el pressupost estimat i els detalls tècnics, encara que ho hagis dictat amb frases a mitges mentre caminaves.
Moltes petites empreses perden hores intentant que la intel·ligència artificial els escrigui els posts d'Instagram perfectes —i gairebé sempre sonen artificials—, quan el veritable guany està a fer-la servir per llegir i endreçar la paperassa interna.
La intel·ligència artificial parla el nostre idioma prou bé per estalviar-nos hores de picar dades, però encara necessita el teu criteri si ha de donar la cara per tu. Si una eina t'obliga a fer de corrector lingüístic cada vegada que la fas servir, senzillament no és per al teu negoci.